公司代碼：688207                     公司簡稱：格靈深瞳

              北京格靈深瞳信息技術(shù)股份有限公司

                      第一節(jié) 重要提示

(相關(guān)資料圖)

    劃，投資者應(yīng)當?shù)?ensp;www.sse.com.cn 網(wǎng)站仔細閱讀年度報告全文。

    公司已在本報告中詳細闡述公司在經(jīng)營過程中可能面臨的各種風險及應(yīng)對措施，敬請查閱本

報告第三節(jié)“管理層討論與分析”之“四、風險因素”。

    完整性，不存在虛假記載、誤導(dǎo)性陳述或重大遺漏，并承擔個別和連帶的法律責任。

□是 √否

    公司2022年度利潤分配預(yù)案為：以實施權(quán)益分派股權(quán)登記日登記的總股本為基數(shù)，公司擬以

資本公積向全體股東每10股轉(zhuǎn)增4股，不派發(fā)現(xiàn)金紅利，不送紅股。以上利潤分配暨資本公積轉(zhuǎn)增

股本預(yù)案已經(jīng)公司第一屆董事會第十七次會議和第一屆監(jiān)事會第十一次會議審議通過，尚需提交

公司股東大會審議。

□適用 √不適用

                  第二節(jié) 公司基本情況

公司股票簡況

√適用 □不適用

                     公司股票簡況

 股票種類  股票上市交易所及板塊      股票簡稱       股票代碼    變更前股票簡稱

A股    上海證券交易所科創(chuàng)板     格靈深瞳     688207     不適用

公司存托憑證簡況

□適用 √不適用

聯(lián)系人和聯(lián)系方式

聯(lián)系人和聯(lián)系方式    董事會秘書（信息披露境內(nèi)代表）          證券事務(wù)代表

   姓名      王政                 趙晨希

           北京市海淀區(qū)永泰莊北路1號天地鄰   北京市海淀區(qū)永泰莊北路1號天地鄰

    辦公地址

           楓創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園1號樓B棟        楓創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園1號樓B棟

     電話    010-62950512       010-62950512

    電子信箱   ir@deepglint.com   ir@deepglint.com

(一) 主要業(yè)務(wù)、主要產(chǎn)品或服務(wù)情況

    公司以“讓計算機看懂世界，讓 AI 造福人類”為愿景，專注于將先進的計算機視覺技術(shù)、大

數(shù)據(jù)分析技術(shù)、機器人技術(shù)和人機交互技術(shù)與應(yīng)用場景深度融合，提供面向智慧金融、城市管理、

商業(yè)零售、軌交運維、體育健康、元宇宙的人工智能產(chǎn)品及解決方案。公司經(jīng)過多年的技術(shù)研發(fā)

與積累，已有效掌握了基于深度學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練與數(shù)據(jù)生產(chǎn)技術(shù)、3D 立體視覺技術(shù)、大規(guī)?？珑R

追蹤技術(shù)、自動化交通場景感知與事件識別技術(shù)、機器人感知與控制技術(shù)等方向的多項核心技術(shù)，

憑借過硬的技術(shù)能力和長期的商業(yè)化經(jīng)驗，已成功在智慧金融、城市管理、商業(yè)零售、軌交運維

四大領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地應(yīng)用，其中：城市管理領(lǐng)域已覆蓋全國多省市的公安局、公安交通管理局、政

法委員會等政府機關(guān)或企事業(yè)單位；智慧金融領(lǐng)域已覆蓋農(nóng)業(yè)銀行全國各省市的上萬家網(wǎng)點，包

含智能安保、智能運營、智能風控等多個金融業(yè)務(wù)場景，同時，公司參與搭建某國有銀行總行 AI

平臺，并開始在其他國有銀行分支行進行試點；商業(yè)零售領(lǐng)域主要收入來自排名前列的地產(chǎn)類客

戶；軌交運維領(lǐng)域公司自研的列車智能檢測解決方案已在高鐵和地鐵項目中通過驗收，實現(xiàn)落地

應(yīng)用，為列車的安全運維提供保障，在研產(chǎn)品己涵蓋軌交機務(wù)、電務(wù)和工務(wù)三大工種。除此之外，

公司在體育健康、元宇宙等更多領(lǐng)域進行前瞻性的布局，部分在研產(chǎn)品已成功在客戶中開展試點，

各類產(chǎn)品和解決方案的研發(fā)和落地工作按計劃有序推進。公司從客戶需求出發(fā)，面向智慧金融、

城市管理、商業(yè)零售、軌交運維、體育健康、元宇宙不同領(lǐng)域的客戶，提供相應(yīng)的行業(yè)解決方案。

(二) 主要經(jīng)營模式

  公司主要從事計算機視覺技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、機器人技術(shù)和人機交互技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。

公司的盈利來源于向客戶提供面向應(yīng)用場景的人工智能產(chǎn)品及解決方案獲得銷售收入。公司自主

研發(fā)的人工智能產(chǎn)品主要包括智源智能前端產(chǎn)品、靈犀數(shù)據(jù)智能平臺及深瞳行業(yè)應(yīng)用平臺。人工

智能產(chǎn)品既可以標準化模式銷售，也可根據(jù)客戶需求進行產(chǎn)品組合，提供定制化服務(wù)，以整體行

業(yè)解決方案向客戶交付。

  公司擁有完整的研發(fā)組織架構(gòu)與創(chuàng)新機制，以用戶需求為核心，采用迭代、循序漸進的敏捷

方法進行研發(fā)活動，并對整個產(chǎn)品生命周期進行管理，在過程中不斷對執(zhí)行結(jié)果和階段目標進行

總結(jié)復(fù)盤，通過不斷迭代完善產(chǎn)品質(zhì)量和改進研發(fā)過程。公司具體的研發(fā)過程如下圖所示：

  （1）在產(chǎn)品需求調(diào)研階段，公司對行業(yè)發(fā)展趨勢、市場規(guī)模和用戶核心需求進行調(diào)研分析，

并結(jié)合公司產(chǎn)品戰(zhàn)略規(guī)劃，由產(chǎn)品團隊完成需求分析，確定產(chǎn)品的核心目標特性和功能，由研發(fā)

團隊進行技術(shù)路線規(guī)劃。

  （2）在可行性驗證階段，公司進行大量算法實驗以尋找合理科學(xué)的解決方案，產(chǎn)品經(jīng)理、算

法工程師、軟硬件開發(fā)工程師和測試團隊密切配合，在產(chǎn)品負責人的協(xié)調(diào)下進行多次短平快的軟

件原型迭代，每一次迭代都會在產(chǎn)品實際使用場景中進行反復(fù)實驗確認，通過與客戶持續(xù)溝通，

調(diào)整和優(yōu)化，確認產(chǎn)品最終形態(tài)的各功能模塊和參數(shù)指標，并明確研發(fā)周期。在整個過程中，算

法團隊負責完成實驗場景的建設(shè)和數(shù)據(jù)收集，并進行驗證性實驗；軟件開發(fā)團隊負責針對應(yīng)用場

景進行原型驗證和開發(fā)；智能硬件團隊負責對硬件產(chǎn)品的相關(guān)指標進行可行性實驗和評估。

  （3）在產(chǎn)品研發(fā)階段，產(chǎn)品經(jīng)理將總結(jié)可行性驗證階段的成果，轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品功能指標及開發(fā)

任務(wù)，確保產(chǎn)品交付節(jié)點和產(chǎn)品定義與用戶預(yù)期保持一致；算法和工程團隊協(xié)同完成算法模型設(shè)

計開發(fā)、數(shù)據(jù)收集清洗、功能特性開發(fā)等工作；測試團隊按照產(chǎn)品定義對產(chǎn)品每個開發(fā)版本進行

驗收，并完成自動化測試腳本；智能硬件團隊完成新硬件產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)設(shè)計和工業(yè)設(shè)計，有效評估

外觀、材質(zhì)、散熱、電氣等特性，并負責設(shè)備軟件開發(fā)和集成，交付少量可以進行測試認證的工

程樣機。該階段產(chǎn)品會發(fā)布多個內(nèi)外部測試版本，在實踐中進行快速迭代。

  （4）產(chǎn)品發(fā)布階段是在產(chǎn)品完成核心功能開發(fā)后，在目標市場具備銷售的條件時，產(chǎn)品經(jīng)理

建立產(chǎn)品的標準文檔、銷售價格、實施方案、售后體系，研發(fā)團隊將大量來自客戶實際使用的數(shù)

據(jù)進行處理，快速迭代，提高產(chǎn)品成熟度；新的硬件產(chǎn)品會在這一階段完成小批量驗證和量產(chǎn)導(dǎo)

入，實現(xiàn)加工生產(chǎn)工藝所需要的工裝硬件和工具軟件；測試團隊進行大量密集的現(xiàn)場測試，確保

產(chǎn)品滿足產(chǎn)品定義的各類功能指標。這一階段的完成標志產(chǎn)品正式版本發(fā)布。

  （5）產(chǎn)品運營階段在產(chǎn)品正式發(fā)布后，產(chǎn)品經(jīng)理結(jié)合市場反饋與發(fā)展趨勢，制定多個后續(xù)產(chǎn)

品版本，不斷創(chuàng)新，推出符合市場需求的產(chǎn)品新版本，以對產(chǎn)品進行持續(xù)的運營、維護和改進。

  公司專注于人工智能產(chǎn)品及解決方案的研發(fā)和銷售，不涉及硬件的直接生產(chǎn)。

  針對標準硬件、配件及服務(wù)類采購，公司直接向供應(yīng)商提出待采購產(chǎn)品或服務(wù)的需求，供應(yīng)

商按照指定的時間和地點進行交付；針對定制化硬件，公司采購主要原材料并發(fā)貨至委外加工廠，

由其進行生產(chǎn)加工。公司選擇專業(yè)的代工廠，依托其已有的完善的品質(zhì)控制、生產(chǎn)制造管理和硬

件設(shè)施進行專業(yè)的代工生產(chǎn)。公司通過新產(chǎn)品導(dǎo)入、質(zhì)量檢驗標準發(fā)布、生產(chǎn)工藝發(fā)布、測試檢

驗工具發(fā)布等方式確保產(chǎn)品生產(chǎn)的有效性、一致性和穩(wěn)定性。

  公司結(jié)合下游行業(yè)的業(yè)務(wù)特點與主要產(chǎn)品的市場定位，制定了直接銷售的銷售模式，向終端

客戶或集成商客戶直接銷售人工智能產(chǎn)品及解決方案。其中終端客戶是指直接使用公司產(chǎn)品及解

決方案的各行業(yè)領(lǐng)域客戶，包括金融機構(gòu)、政府部門、公安機關(guān)、企事業(yè)單位等；集成商是指承

擔系統(tǒng)集成、安裝部署、運營維護等職能的企業(yè)，包括終端客戶的項目總包方或其指定的工程服

務(wù)商等。公司與客戶直接對接需求，通過商務(wù)談判、參與招投標等方式獲取訂單。公司建立了完

善的直銷服務(wù)體系，目前已在全國劃分了華東、華中、華北、東南、西南、東北、西北七個大區(qū)

進行區(qū)域化和行業(yè)化的矩陣式管理，以提供及時、高效的銷售服務(wù)。

(三) 所處行業(yè)情況

     根據(jù)國家統(tǒng)計局《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》

                     （GB/T4754-2017）

                                   ，公司屬于“軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)”

（行業(yè)代碼為 I65）

          。根據(jù)《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類（2018）》

                             ，公司屬于“新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)”中

的“人工智能”行業(yè)。公司專注于將先進的計算機視覺技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、機器人技術(shù)和人

機交互技術(shù)與應(yīng)用場景深度融合，提供面向智慧金融、城市管理、商業(yè)零售、軌交運維、體育健

康、元宇宙的人工智能產(chǎn)品及解決方案，所屬行業(yè)為人工智能行業(yè)中的計算機視覺行業(yè)。

     （1）行業(yè)發(fā)展階段和基本特點

     ①人工智能行業(yè)

     人工智能行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈可分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層。其中，基礎(chǔ)層主要包括芯片、軟件

框架、傳感器、服務(wù)器、數(shù)據(jù)（集）等軟硬件及服務(wù)，為技術(shù)層提供算力、數(shù)據(jù)等底層支撐，是

人工智能發(fā)展的重要基石。

     技術(shù)層主要通過基礎(chǔ)層的算力、數(shù)據(jù)支持，進行海量模擬訓(xùn)練和機器學(xué)習(xí)建模，為人工智能

提供核心的算法與應(yīng)用技術(shù)，主要包括以深度學(xué)習(xí)為代表的算法模型，以及計算機視覺、智能語

音、機器學(xué)習(xí)、生物特征識別、知識圖譜等關(guān)鍵技術(shù)。技術(shù)層是人工智能發(fā)展的核心，對應(yīng)用層

的智能化發(fā)展起到?jīng)Q定性作用。

     應(yīng)用層則是基于基礎(chǔ)層與技術(shù)層，面向特定應(yīng)用場景需求而形成的軟硬件產(chǎn)品或解決方案。

人工智能應(yīng)用廣泛，可有效賦能下游領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)人工智能應(yīng)用，為其轉(zhuǎn)型與發(fā)展注入強勁新動能。

     人工智能行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)如下圖所示：

資料來源：iResearch、全國信息安全標準化技術(shù)委員會等發(fā)布的公開資料整理

  人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動性很強的“頭雁”

效應(yīng)。全球主要經(jīng)濟體均積極推進制定人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，持續(xù)推進技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，在政府

推動下，各國科技企業(yè)積極跟進，進一步提升人工智能領(lǐng)域投資，根據(jù) IDC 數(shù)據(jù)，各主要經(jīng)濟體

的人工智能投入占其本國 GDP 總量的比例均出現(xiàn)不同程度提升，從 2015 年-2022 年，美國人工智

能投入占比提高了 3 倍，德國提高了 5 倍，而中國人工智能投入占比則提高了 13 倍之多。我國把

人工智能放在國家戰(zhàn)略層面，出臺了一系列重要政策鼓勵支持人工智能的發(fā)展。

                                  《新一代人工智能

發(fā)展規(guī)劃》明確指出了到 2030 年我國新一代人工智能發(fā)展“三步走”的戰(zhàn)略目標。十四五規(guī)劃中

明確提出“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等同各產(chǎn)業(yè)深度融合”。隨著人工智能技術(shù)的不斷進步

與發(fā)展，部分技術(shù)進入產(chǎn)業(yè)化發(fā)展階段，智能應(yīng)用已成為當前及未來較長發(fā)展周期的核心要義。

與此同時，人工智能正與生產(chǎn)生活的各個領(lǐng)域相融合，有效提升各領(lǐng)域的智能化水平，在帶動新

產(chǎn)業(yè)興起的同時也為傳統(tǒng)領(lǐng)域帶來變革機遇，從而擁有極為廣闊的市場前景。IDC 預(yù)測，中國人

工智能市場支出規(guī)模將在 2023 年增至 147.5 億美元，2026 年中國 AI 市場將實現(xiàn) 264.4 億美元市

場規(guī)模，2021-2026 五年復(fù)合增長率將超 20%。

  ②計算機視覺行業(yè)

  根據(jù)國家標準化管理委員會指導(dǎo)編制的《人工智能標準化白皮書（2018 版）》

                                      ，計算機視覺是

使用計算機模仿人類視覺系統(tǒng)的科學(xué)，讓計算機擁有類似人類提取、處理、理解、分析圖像以及

圖像序列的能力。根據(jù)解決問題的不同，計算機視覺可分為計算成像學(xué)、圖像理解、三維視覺、

動態(tài)視覺和視頻編解碼五大類，具體情況如下表所示：

類別                        概念以及主要應(yīng)用

      計算成像學(xué)是探索人眼結(jié)構(gòu)、相機成像原理以及其延伸應(yīng)用的科學(xué)。在相機成像原理方

      面，計算成像學(xué)不斷促進現(xiàn)有可見光相機的完善，使得現(xiàn)代相機更加輕便，可以適用于

計算成   不同場景。同時計算成像學(xué)也推動著新型相機的產(chǎn)生，使相機超出可見光的限制。在相

像學(xué)    機應(yīng)用科學(xué)方面，計算成像學(xué)可以提升相機的能力，從而通過后續(xù)的算法處理使得在受

      限條件下拍攝的圖像更加完善，例如圖像去噪、去模糊、暗光增強、去霧霾等，以及實

      現(xiàn)新的功能，例如全景圖、軟件虛化、超分辨率等。

      圖像理解是通過用計算機系統(tǒng)解釋圖像，實現(xiàn)類似人類視覺系統(tǒng)理解外部世界的一門科

      學(xué)。通常根據(jù)理解信息的抽象程度可分為三個層次：淺層理解，包括圖像邊緣、圖像特

圖像    征點、紋理元素等；中層理解，包括物體邊界、區(qū)域與平面等；高層理解，根據(jù)需要抽

理解    取的高層語義信息，可大致分為識別、檢測、分割、姿態(tài)估計、圖像文字說明等。目前

      高層圖像理解算法已逐漸廣泛應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)，如刷臉支付、智慧安防、圖像搜索

      等。

      三維視覺即研究如何通過視覺獲取三維信息（三維重建）以及如何理解所獲取的三維信

      息的科學(xué)。三維重建可以根據(jù)重建的信息來源，分為單目圖像重建、多目圖像重建和深

三維    度圖像重建等。三維信息理解，即使用三維信息輔助圖像理解或者直接理解三維信息。

視覺    三維信息理解可分為，淺層：角點、邊緣、法向量等；中層：平面、立方體等；高層：

      物體檢測、識別、分割等。三維視覺技術(shù)可以廣泛應(yīng)用于機器人、無人駕駛、智慧工廠、

      虛擬/增強現(xiàn)實等方向。

類別                          概念以及主要應(yīng)用

      動態(tài)視覺即分析視頻或圖像序列，模擬人處理時序圖像的科學(xué)。通常動態(tài)視覺問題可以

動態(tài)

      定義為尋找圖像元素，如像素、區(qū)域、物體在時序上的對應(yīng)，以及提取其語義信息的問

視覺

      題。動態(tài)視覺研究被廣泛應(yīng)用在視頻分析以及人機交互等方面。

      視頻編解碼是指通過特定的壓縮技術(shù)，將視頻流進行壓縮。視頻流傳輸中最為重要的編

      解碼標準有國際電聯(lián)的 H.261、H.263、H.264、H.265、M-JPEG 和 MPEG 系列標準。視頻

      壓縮編碼主要分為兩大類：無損壓縮和有損壓縮。無損壓縮指使用壓縮后的數(shù)據(jù)進行重

視頻編

      構(gòu)時，重構(gòu)后的數(shù)據(jù)與原來的數(shù)據(jù)完全相同，例如磁盤文件的壓縮。有損壓縮也稱為不

解碼

      可逆編碼，指使用壓縮后的數(shù)據(jù)進行重構(gòu)時，重構(gòu)后的數(shù)據(jù)與原來的數(shù)據(jù)有差異，但不

      會影響人們對原始資料所表達的信息產(chǎn)生誤解。有損壓縮的應(yīng)用范圍廣泛，例如視頻會

      議、可視電話、視頻廣播、視頻監(jiān)控等。

資料來源：

    《人工智能標準化白皮書（2018 版）

                      》

  從功能來看，根據(jù)中國科學(xué)院大數(shù)據(jù)挖掘與知識管理重點實驗室發(fā)布的《2019 年人工智能發(fā)

展白皮書》，計算機視覺主要功能包括圖像獲取、預(yù)處理、特征提取、檢測/分割、高級處理等，

具體功能如下圖所示：

資料來源：

    《2019 年人工智能發(fā)展白皮書》

  目前，計算機視覺作為人工智能中技術(shù)率先取得較大突破、應(yīng)用場景較為明確的關(guān)鍵技術(shù)之

一，在人工智能中占據(jù)重要地位，已在工業(yè)界逐步實現(xiàn)商用價值，步入規(guī)?；虡I(yè)落地階段。同

時，隨著相關(guān)設(shè)備能力的改善（如算力、內(nèi)存容量、能耗、圖像傳感器分辨率和光學(xué)器件等）

                                        ，提

升了應(yīng)用的性能和成本效益，進一步加快了計算機視覺商業(yè)應(yīng)用的擴展。據(jù) iResearch 數(shù)據(jù)，2021

年我國計算機視覺產(chǎn)品的市場規(guī)模占整個人工智能行業(yè)的 49.6%，達到 990 億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)

規(guī)模超過 3,079 億元。預(yù)計至 2026 年，我國計算機視覺核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模和帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將分別

增長至 2,208 億元和 6,733 億元，年均復(fù)合增長率分別為 17.4%和 16.9%。從市場規(guī)模、場景泛用、

帶動作用來說，計算機視覺領(lǐng)域未來市場空間廣闊。

資料來源：iResearch 于 2022 年 9 月發(fā)布的《端邊云協(xié)同的 AI 視覺產(chǎn)業(yè)研究報告》

     （2）主要技術(shù)門檻

     公司所屬人工智能行業(yè)屬于技術(shù)密集型行業(yè)，行業(yè)進入壁壘高，產(chǎn)品具有高技術(shù)含量、高附

加值等特點，企業(yè)需擁有高效的研發(fā)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用能力，頭部企業(yè)擁有深厚的技術(shù)積累和不斷

進行先進技術(shù)探索的機制，在經(jīng)營方面需擁有不同業(yè)務(wù)場景的快速商業(yè)化落地能力和良好市場口

碑，對企業(yè)的研發(fā)、銷售等業(yè)務(wù)管理能力均有較高的要求。

     在 AI 算法層面，公司的核心算法多次在國內(nèi)外人工智能算法競賽中奪冠，達到行業(yè)領(lǐng)先水平；

公司在研發(fā)過程中向?qū)W術(shù)界開源了 TrillionPairs 和 Glint360K 兩個人臉識別數(shù)據(jù)集，開源了

PartialFC 訓(xùn)練代碼，推動了行業(yè)技術(shù)的發(fā)展；同時，公司承擔了國家科技部、北京市科學(xué)技術(shù)

委員會等多項人工智能技術(shù)應(yīng)用的重大科研項目，并與全國信息安全標準化技術(shù)委員會、中國安

全防范產(chǎn)品行業(yè)協(xié)會、中國信息通信研究院、中關(guān)村標準化協(xié)會、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中

心、中國電子工業(yè)標準化技術(shù)協(xié)會、中關(guān)村智慧城市產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟、中關(guān)村中安公共安

全視頻智能應(yīng)用技術(shù)聯(lián)盟等單位開展多項標準化制定工作。

     在 AI 應(yīng)用層面，公司已將核心算法技術(shù)運用在主營產(chǎn)品中，形成了面向智慧金融、城市管理、

商業(yè)零售、體育健康、軌交運維、元宇宙等領(lǐng)域的人工智能產(chǎn)品及解決方案，并根據(jù)下游客戶的

需求不斷優(yōu)化、升級核心技術(shù)，確保持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新。公司的主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品在下游主要核心客戶

的認可程度高，良好的市場口碑為公司市場拓展及持續(xù)發(fā)展奠定了重要基礎(chǔ)。

     人工智能下游的應(yīng)用領(lǐng)域眾多，目前與公司同行業(yè)的人工智能企業(yè)在下游應(yīng)用領(lǐng)域的布局方

面各有側(cè)重，未來市場空間較大。公司作為計算機視覺領(lǐng)域的創(chuàng)新型人工智能企業(yè)之一，目前尚

處于產(chǎn)業(yè)化與市場拓展的快速發(fā)展階段，在多個人工智能細分應(yīng)用領(lǐng)域中已較早完成了產(chǎn)品布局，

未來在新應(yīng)用領(lǐng)域的業(yè)務(wù)拓展將持續(xù)提升公司的市場份額和競爭地位。

     近年來，由于人工智能已成為科技創(chuàng)新的關(guān)鍵領(lǐng)域和數(shù)字經(jīng)濟時代的重要支柱，在國家及地

方多項政策和資金支持下，我國人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，進入了新的發(fā)展階段，應(yīng)用場景

也在不斷的拓寬、融合和多元化發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸完善，2022 年，人工智能在各個行業(yè)的滲透

率均有提升，在互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信和制造業(yè)等行業(yè)的應(yīng)用滲透率居前，成為企業(yè)尋求提

升用戶體驗和保持競爭力的重要能力。我國人工智能領(lǐng)域在企業(yè)、專利和論文數(shù)量等方面都進入

國際領(lǐng)先行列，自主研發(fā)的開源深度學(xué)習(xí)框架、開源工具集、開源應(yīng)用軟件、開源社區(qū)快速發(fā)展，

在國際人工智能開源社區(qū)的貢獻度已成為僅次于美國的第二大貢獻國。借助數(shù)據(jù)獲取渠道廣、行

業(yè)應(yīng)用場景豐富以及總體投資水平高等優(yōu)勢，我國人工智能企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新與快速商業(yè)化方面形

成了良好的發(fā)展環(huán)境，但在人工智能基礎(chǔ)理論和原始創(chuàng)新方面仍相對較弱，核心智能芯片和基礎(chǔ)

元器件的自主研發(fā)生產(chǎn)能力與國際領(lǐng)先水平尚存在較大的差距。

     數(shù)據(jù)、算力和算法是人工智能發(fā)展的三駕馬車。在數(shù)據(jù)層面，人工智能技術(shù)需要大量的標注

數(shù)據(jù)，推動數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增長，數(shù)據(jù)服務(wù)走向深度定制化，高質(zhì)量知識集加速構(gòu)建。在算力層面，

的升級，逐步構(gòu)建起更健全的基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)構(gòu)，而數(shù)據(jù)的攀升、算法和模型領(lǐng)域的突破更加要求人

工智能產(chǎn)品快速、精準地處理大量數(shù)據(jù)或執(zhí)行復(fù)雜的指令，這對算力提出更高的需求，在技術(shù)發(fā)

展的客觀要求、政策的支持和資本的推動等多重因素驅(qū)動下，各類人工智能芯片快速演進發(fā)展。

在算法層面，超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型成為熱點，推動人工智能技術(shù)效果不斷提升，繼續(xù)朝規(guī)模更大、

模態(tài)更多的方向發(fā)展，多模態(tài)技術(shù)的支持使得單一自然語言處理或計算機視覺模型發(fā)展成語言文

字、圖形圖像、音視頻等多模態(tài)、跨模態(tài)模型，推動了 AIGC 內(nèi)容多樣性的提升，使 AIGC 擁有了

更為通用的能力，引發(fā) AIGC 技術(shù)能力的質(zhì)變。AIGC 作為當前新型的內(nèi)容生產(chǎn)方式，已率先在傳

媒、電商、影視和娛樂行業(yè)等數(shù)字化程度高、內(nèi)容需求豐富的場景取得進展，展現(xiàn)出了一定的市

場潛力，同時，在加快產(chǎn)業(yè)升級的進程中，AIGC 在金融、醫(yī)療、工業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用也將迅速發(fā)展。

     作為在人工智能行業(yè)技術(shù)成熟度較高、商業(yè)化進程較快的細分領(lǐng)域，計算機視覺技術(shù)從最初

的靜態(tài)人臉識別和光學(xué)字符識別起步，逐漸擴展到了人臉識別分析、活體檢測、人體識別分析、

物體檢測識別、行為識別分析等諸多方向，應(yīng)用場景也從較早的城市管理、金融、互聯(lián)網(wǎng)、商業(yè)

零售等領(lǐng)域，擴展到軌道交通、醫(yī)療健康、元宇宙、人機交互等創(chuàng)新領(lǐng)域。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)

是計算機視覺的基石，而數(shù)據(jù)、算力和算法三駕馬車的發(fā)展極大拉動了計算機視覺技術(shù)的發(fā)展。

海量的應(yīng)用場景數(shù)據(jù)為計算機視覺算法提供訓(xùn)練基礎(chǔ)，使得算法精準度提升，讓機器實現(xiàn)更為精

準的視覺識別；人工智能芯片的發(fā)展大幅提升了數(shù)據(jù)處理速度，縮短了計算過程和模型架構(gòu)調(diào)整

時間，為計算機視覺的發(fā)展提供了算力支持；深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展提升了計算機視覺準確度。目

前計算機視覺企業(yè)的技術(shù)成熟度均已達到較高水平，同行業(yè)企業(yè)間的技術(shù)差異在逐漸縮小，在大

部分應(yīng)用場景下，各企業(yè)的技術(shù)水平都已經(jīng)可以較好的滿足用戶需求，因而未來計算機視覺企業(yè)

間的競爭將從技術(shù)領(lǐng)先性競爭逐步轉(zhuǎn)向以拓展落地場景和理解用戶需求為核心的綜合服務(wù)能力競

爭。

                                                     單位：元 幣種：人民幣

                                                本年比上年

                                                 增減(%)

總資產(chǎn)        2,526,812,255.92   778,874,371.14        224.42 597,557,297.24

歸屬于上市公司

股東的凈資產(chǎn)

營業(yè)收入        353,653,478.18    293,562,254.03          20.47   242,715,565.02

歸屬于上市公司

股東的凈利潤

歸屬于上市公司

股東的扣除非經(jīng)

常性損益的凈利

潤

經(jīng)營活動產(chǎn)生的

現(xiàn)金流量凈額

加權(quán)平均凈資產(chǎn)                                        增加13.51個百分

收益率（%）                                                  點

基本每股收益（元

／股）

稀釋每股收益（元

／股）

研發(fā)投入占營業(yè)                                        減少3.83個百分

收入的比例（%）                                               點

                                                      單位：元 幣種：人民幣

                 第一季度             第二季度            第三季度           第四季度

                （1-3 月份）         （4-6 月份）        （7-9 月份）      （10-12 月份）

營業(yè)收入                     54,260,201.48   62,922,277.64    78,527,770.39       157,943,228.67

歸屬于上市公司股東的

                        -14,641,859.78     2,080,276.80   -3,437,233.23        48,613,743.95

凈利潤

歸屬于上市公司股東的

扣除非經(jīng)常性損益后的              -11,767,249.00   -2,632,066.55    -5,899,004.81        45,369,687.68

凈利潤

經(jīng)營活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流

                        -29,828,091.75   23,523,000.32    19,650,258.36       141,361,672.64

量凈額

季度數(shù)據(jù)與已披露定期報告數(shù)據(jù)差異說明

□適用 √不適用

名股東情況

                                                                                   單位: 股

截至報告期末普通股股東總數(shù)(戶)                                                                        15,563

年度報告披露日前上一月末的普通股股東總數(shù)(戶)                                                                 10,533

截至報告期末表決權(quán)恢復(fù)的優(yōu)先股股東總數(shù)（戶）                                                                      0

年度報告披露日前上一月末表決權(quán)恢復(fù)的優(yōu)先股股東總數(shù)（戶）                                                                0

截至報告期末持有特別表決權(quán)股份的股東總數(shù)（戶）                                                                     0

年度報告披露日前上一月末持有特別表決權(quán)股份的股東總數(shù)（戶）                                                               0

                                  前十名股東持股情況

                                                                       質(zhì)押、標記

                                                          包含轉(zhuǎn)融通        或凍結(jié)情況

                   報告                        持有有限售

    股東名稱                期末持股數(shù)        比例                   借出股份的                          股東

                   期內(nèi)                        條件股份數(shù)

    （全稱）                  量          (%)                  限售股份數(shù)                          性質(zhì)

                   增減                          量                       股份

                                                            量                    數(shù)量

                                                                       狀態(tài)

天津深瞳智數(shù)科

技中心（有限合             0   31,261,346   16.90   31,261,346   31,261,346      無         0    其他

伙）

Sequoia Capital

                                                                                         境外

CV IV Holdco IX,    0   19,401,955   10.49   19,401,955   19,401,955      無         0

                                                                                         法人

Ltd.

Ceyuan       HK

                                                                                         境外

Holdings            0   13,858,540    7.49   13,858,540   13,858,540      無         0

                                                                                         法人

Limited

Zhen Partners I                                                                          境外

（HK）Limited                                                                              法人

天津澳林春天科             0   10,340,930    5.59   10,340,930   10,340,930      無         0    其他

技中心（有限合

伙）

天津靈瞳眾智科

技中心（有限合           0   9,522,346   5.15   9,522,346   9,522,346   無   0   其他

伙）

Hyundai   Motor                                                          境外

Company                                                                  法人

北京易華錄力鼎

投資管理有限公

司－北京智慧云           0   8,516,527    4.6   8,516,527   8,516,527   無   0   其他

城投資基金中心

（有限合伙）

深圳市高新投集                                                                  國有

團有限公司                                                                    法人

天津靈瞳萊客科

技中心（有限合           0   3,781,823   2.04   3,781,823   3,781,823   無   0   其他

伙）

                                    限合伙）的實際控制人，并擔任天津靈瞳眾智科技中

                                    心（有限合伙）   、天津靈瞳萊客科技中心（有限合伙）

上述股東關(guān)聯(lián)關(guān)系或一致行動的說明                    的執(zhí)行事務(wù)合伙人。2、Sequoia Capital CV IV Holdco

                                    IX, Ltd.的關(guān)聯(lián)主體系 Zhen Partners I （HK）

                                    Limited 的間接參股股東。除上述說明外，公司未知

                                    其他股東是否存在關(guān)聯(lián)關(guān)系或一致行動關(guān)系。

表決權(quán)恢復(fù)的優(yōu)先股股東及持股數(shù)量的說

                                    不適用

明

存托憑證持有人情況

□適用 √不適用

截至報告期末表決權(quán)數(shù)量前十名股東情況表

□適用 √不適用

√適用 □不適用

√適用 □不適用

□適用 √不適用

□適用 √不適用

                       第三節(jié) 重要事項

公司經(jīng)營情況有重大影響和預(yù)計未來會有重大影響的事項。

屬于母公司所有者的凈利潤 3,261.49 萬元，歸屬于母公司所有者的扣除非經(jīng)常性損益的凈利潤

止上市情形的原因。

□適用 √不適用

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