技術(shù)準確度突破可期

專家認為，未來，人臉識別技術(shù)還會繼續(xù)突破。一方面，準確度、安全性會繼續(xù)提升，針對整容、雙胞胎等特殊情況的處理能力也在提升。另一方面，人臉識別能夠處理的數(shù)量級也會繼續(xù)擴大。當(dāng)技術(shù)已經(jīng)進步到可以在上億張照片的數(shù)據(jù)庫中提取、比對某張人臉時，則應(yīng)用場景會逐步擴大。

據(jù)顏水成介紹，通常人臉識別包含以下環(huán)節(jié)：相機或者專業(yè)設(shè)備先采集到圖片，人臉檢測技術(shù)定位圖片中的人臉，然后從中再定位諸如眼角、鼻尖、嘴角、臉部輪廓線等特征，進行包括光線補償或者遮擋物剔除等校正。再用深度學(xué)習(xí)算法進行身份特征提取，跟數(shù)據(jù)庫中的人臉特征做比對，以識別人臉身份。

業(yè)內(nèi)人士認為，其中的技術(shù)關(guān)鍵在于通過不同臉部圖像上的特征關(guān)鍵點和面部表情網(wǎng)，找出彼此之間的關(guān)聯(lián)，最終判定這些圖像是否為同一個人。但人臉是變化的，不同角度、不同妝容都能影響特征關(guān)鍵點的抓取。

此外，“刷臉支付”是在線下公共設(shè)備和開放環(huán)境下進行，真實場景復(fù)雜多變，且安全性要求更高。生物識別技術(shù)對人們的生活帶來更多便利還是挑戰(zhàn)?

疑惑一：“刷臉”如何確保精準度?

在衡量人臉識別能力時，很多公司都會宣稱其準確率超過“99%”。對此，長期研究機器學(xué)習(xí)的西安交通大學(xué)電信學(xué)院特聘教授、國家“千人計劃”專家龔怡宏表示，這里的準確率指的是在一些世界知名人臉數(shù)據(jù)庫比對中取得的成績，但在現(xiàn)實運用中，這種準確度要大打折扣。

商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆也認為，這些準確度是在一定前置條件下取得的，但現(xiàn)實應(yīng)用場景復(fù)雜多變，人群樣本更大，不同光線、姿態(tài)、分辨率等條件都可能給機器識別帶來困難。

不過，這也不代表技術(shù)要達到100%準確率才可以使用。“世界上沒有完美的技術(shù)，任何技術(shù)都是有錯誤率和瑕疵的，但是如果在特定的場景下，技術(shù)的準確度能夠滿足要求、錯誤帶來的風(fēng)險可以承受，那它就是有價值的。”顏水成說。

蘋果方面介紹，新機iPhone X的面容ID功能利用由點陣投影器、紅外鏡頭和泛光感應(yīng)元件組成的先進原深感攝像頭系統(tǒng)，在A11仿生強勁動力的支持下可繪制面譜并識別面容。該功能會投射30000多個肉眼不可見的紅外光點，然后將得到的紅外圖像和點陣圖案傳輸給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，創(chuàng)建用戶臉部的數(shù)學(xué)模型，再將這些數(shù)據(jù)發(fā)送至安全隔區(qū)，以確認數(shù)據(jù)是否匹配。而且，用戶的樣貌隨著時間而改變，技術(shù)也能隨之進行調(diào)整適應(yīng)。

螞蟻金服介紹，支付寶在肯德基KPRO的點餐機上配備了3D紅外深度攝像頭，在進行人臉識別前，會通過軟硬件結(jié)合的方法進行活體檢測，來判斷采集到的人臉是否是照片、視頻或者軟件模擬生成的，避免各種人臉偽造帶來的身份冒用情況。

疑惑二：雙胞胎、過度化妝和整容能分辨嗎?

“人臉的角度、光線、表情、年齡、化妝、遮擋、照片質(zhì)量等會影響我們的判斷，并且隨著數(shù)據(jù)庫樣本增大，兩個不同人長得像的概率會快速上升。”陳繼東提出了生物識別技術(shù)面臨的難題，不過，他認為深度學(xué)習(xí)會讓計算機更聰明，能克服這些困難。

顏水成表示，面對雙胞胎或者整容前后等特殊情況，機器能否識別，要看具體情況。比如整容幅度過大，機器無法識別是有可能的。此外，臉部信息也會隨著年齡增長而改變。如果到了機器無法識別的程度，使用者只需去系統(tǒng)更新臉部照片就可解決。

為了提高識別率，不少應(yīng)用場景都需要用戶采用除人臉識別技術(shù)外的雙重驗證。陳繼東表示，交叉驗證方式進一步提升識別率，即使是雙胞胎也“判若兩人”。在金融等對誤識別率容忍極低的領(lǐng)域中，單一識別要素即使精準度再高仍然會有漏網(wǎng)之魚，因此需要結(jié)合多因子綜合驗證。目前人臉識別準確率已遠超肉眼，而且有活體檢測算法來判斷采集到的人臉信息是否為照片、視頻等冒充。“即便出現(xiàn)賬戶被冒用的極小概率事件，支付寶也會通過保險公司全額賠付。”

疑惑三：用戶隱私如何保護?

有專家指出，人臉特征與指紋、虹膜相比，是一個具有弱隱私的生物特征。例如，很多人都會發(fā)自拍照，也是相對公開的特征。如何保證用戶數(shù)據(jù)安全尤為關(guān)鍵。

據(jù)媒體報道，在一個名為“你的臉就是大數(shù)據(jù)”的項目中，俄羅斯攝影師葉戈爾·茨韋特科夫在圣彼得堡用了6周時間拍攝100名地鐵乘客的人臉照片，之后利用人臉識別工具比對俄羅斯最大社交網(wǎng)站VK(VKontakte)上的5500萬用戶，找到了大約70名乘客的個人資料。

如何防范類似的隱私泄露風(fēng)險?曠視科技副總裁謝憶楠表示，曠視在采集到照片后會對照片進行脫敏處理，只提取照片特征，而非照片本身，即使這些特征在傳輸過程中被竊取，也無法還原出照片，過程是不可逆的。

陳繼東說，目前支付寶已經(jīng)對人臉識別技術(shù)進行了加密、脫敏的技術(shù)防范，可以將人臉信息變成一個不可逆的數(shù)字信息，不能還原、比對。

蘋果方面介紹，其所有保存的面容信息都被保護在安全隔區(qū)內(nèi)，以確保數(shù)據(jù)安全無虞。同時，所有處理都在設(shè)備上進行，不會發(fā)生在云端，以充分保護用戶隱私。面容ID只有在用戶注視iPhone X時才會為它解鎖，并采用特別設(shè)計，可防止被照片或面具假冒的人臉欺騙。

相關(guān)行業(yè)標準有待完善

專家普遍認為，人臉識別技術(shù)的市場潛力巨大，技術(shù)要求高安全性、高準確率、高可用性、高實時性，但目前人臉識別技術(shù)還沒有一個行業(yè)標準，用戶隱私安全也亟待保障，建議制定并完善行業(yè)標準。

在中科院計算技術(shù)研究所研究員山世光看來，經(jīng)過多年發(fā)展，人臉識別近幾年確實取得了突破式發(fā)展，完成了一些以前“不可能完成的任務(wù)”。但用戶隱私也值得關(guān)注，即用戶的照片是如何傳輸和保存的，有沒有在未經(jīng)允許的情況下被保存或拷貝。相關(guān)應(yīng)用如何設(shè)計人臉識別系統(tǒng)，確保用戶數(shù)據(jù)不被盜用，目前看起來還不明確。“人臉識別技術(shù)逐漸走向成熟，應(yīng)用越來越多，人臉識別技術(shù)的各類標準，包括保護公民隱私的標準應(yīng)盡快出臺。”山世光說。

華為集團從事模式識別的技術(shù)人員田女士說，人臉數(shù)據(jù)很難更改，“例如，我們不可能因為一次人臉數(shù)據(jù)被盜就去整容來更改我們獨有的生物密碼。因此，當(dāng)下很多技術(shù)都在突破活體檢測，如用‘眨眨眼’‘張張口’來進一步確認”。

楊帆表示，人臉識別是一條很長的產(chǎn)業(yè)鏈，保護用戶隱私不僅需要靠公司的自律，更需要在政府引導(dǎo)下建立起整個行業(yè)的統(tǒng)一標準，共同筑起保護用戶隱私的行業(yè)堤壩。

顏水成說，人臉識別更廣泛運用的基礎(chǔ)在于進一步提升識別準確率和安全性，而大量數(shù)據(jù)作為深度學(xué)習(xí)的養(yǎng)料是必不可少的。以后，人臉識別采集設(shè)備會越來越多，會積累大量的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)如果變成一個個數(shù)據(jù)孤島，就無法使人臉識別技術(shù)得到提升，建議在數(shù)據(jù)的共享和開放上加大引導(dǎo)力度，促進技術(shù)發(fā)展。(記者 馬曉澄 張璇 汪奧娜)

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