數(shù)字化時(shí)代，直覺經(jīng)驗(yàn)式運(yùn)營與決策將逐漸被數(shù)據(jù)分析式運(yùn)營與決策所替代。業(yè)務(wù)的運(yùn)營與決策依據(jù)，將從人為主觀的經(jīng)驗(yàn)判斷、業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)變?yōu)榭陀^的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)預(yù)測、數(shù)據(jù)預(yù)判。如何掌握更多的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)的梳理、分析、判斷，從數(shù)據(jù)中獲取到?jīng)Q策依據(jù)，繼而做出科學(xué)的運(yùn)營與決策，誰就將掌握未來更廣的發(fā)展空間。這對企業(yè)的運(yùn)營提出了新要求。那么，數(shù)字化企業(yè)的本質(zhì)和基礎(chǔ)到底是什么？如何構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營與決策體系？這些問題都能在由網(wǎng)聚資本、騰訊智慧零售、AMT企源、紅餐產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合推出的《食品與餐飲連鎖企業(yè)數(shù)字化增長指引參考 之 數(shù)字化運(yùn)營與決策專題》中找到答案。

導(dǎo)讀

(相關(guān)資料圖)

根據(jù)第一期《食品與餐飲連鎖企業(yè)數(shù)字化增長指引參考》，企業(yè)數(shù)字化可以分為五步：

第一步：基礎(chǔ)設(shè)施云化?；A(chǔ)設(shè)施云化程度反映了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本技術(shù)能力，通過雙中心，多邊緣的專有云架構(gòu)模式，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的、安全可靠的專有云技術(shù)架構(gòu)，利用云原生數(shù)據(jù)同步和負(fù)載調(diào)度能力對關(guān)鍵業(yè)務(wù)可輕松實(shí)現(xiàn)異地雙活的高可用架構(gòu)。

第二步：觸點(diǎn)數(shù)字化。企業(yè)借助AIOT、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，使得公司在全鏈路保持連接和數(shù)據(jù)獲取能力。

第三步：業(yè)務(wù)在線化。通過業(yè)務(wù)能力服務(wù)化的方式幫助企業(yè)完成業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化和業(yè)務(wù)價(jià)值的提升，實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)協(xié)同，核心業(yè)務(wù)全部中臺化，建成完善的中臺共享服務(wù)體系，持續(xù)創(chuàng)新多元化業(yè)務(wù)。

第四步：運(yùn)營數(shù)據(jù)化。充分挖掘自身高價(jià)值的“小數(shù)據(jù)”并充分結(jié)合生態(tài)的“大數(shù)據(jù)”，沉淀數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)；實(shí)現(xiàn)人、財(cái)、物、經(jīng)驗(yàn)等核心運(yùn)營業(yè)務(wù)全面數(shù)字化。

第五步：決策智能化。構(gòu)建“數(shù)智大腦”是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要方向，基于復(fù)雜智能算法的推薦、預(yù)測、決策等結(jié)果，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用。

運(yùn)營數(shù)據(jù)化和決策智能化越來越成為企業(yè)的核心競爭力，企業(yè)如何打造數(shù)字化的運(yùn)營與決策體系，是每個(gè)餐飲企業(yè)必須直面的課題。

核心要點(diǎn)

（一）企業(yè)數(shù)字化的本質(zhì)是什么

以數(shù)據(jù)為驅(qū)動，推動企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)和數(shù)學(xué)算法，打通企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的各個(gè)環(huán)節(jié)，加強(qiáng)業(yè)務(wù)與技術(shù)融合，提升數(shù)字化運(yùn)營水平，優(yōu)化資源配置，實(shí)現(xiàn)管理升級和模式創(chuàng)新，從而達(dá)到降本增效的目的，不斷推動企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。對餐飲企業(yè)來說，數(shù)字化意味著更快速的感知、更高效的連接和更敏捷的響應(yīng)。在產(chǎn)業(yè)端，企業(yè)能夠形成新制造、新供應(yīng)鏈的局面，全面打造產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系。在消費(fèi)端，新零售與新服務(wù)的形成使在分銷渠道、營銷信息與售后互動方面都能夠持續(xù)發(fā)力創(chuàng)新，形成消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)。

（二）企業(yè)數(shù)字化的基礎(chǔ)是什么

全鏈路的數(shù)字化支撐。從企業(yè)的價(jià)值鏈路來看，企業(yè)數(shù)字化體系的建設(shè)來源于研發(fā)、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、營銷、財(cái)務(wù)和經(jīng)營管理六大價(jià)值鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)的規(guī)劃建設(shè)，只有為全鏈路提供數(shù)字化支撐，打通每個(gè)版塊，才能夠形成共生共贏的數(shù)字化新局面。

圖片來源：AMT企源，連鎖餐飲企業(yè)總體業(yè)務(wù)框架圖

（三）企業(yè)數(shù)字化的戰(zhàn)略選擇是什么

數(shù)字化的基礎(chǔ)還是要回歸到戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)模式本身，根據(jù)組織“天賦”開展分層次（管理數(shù)字化、業(yè)務(wù)數(shù)字化、數(shù)字生態(tài)化）的數(shù)字化建設(shè)是務(wù)實(shí)的選擇，企業(yè)必須要對現(xiàn)狀有客觀的認(rèn)知與共識。管理數(shù)字化是以業(yè)務(wù)管理和職能管理數(shù)字化建設(shè)為手段，實(shí)現(xiàn)全流程的線上化、數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、管理的智能化，提升管理效率和輔助決策；剛需是業(yè)務(wù)在線、流程優(yōu)化和數(shù)據(jù)積累。業(yè)務(wù)數(shù)字化以客戶價(jià)值交付為中心，以業(yè)務(wù)效率提升為導(dǎo)向，通過新技術(shù)應(yīng)用與數(shù)據(jù)的持續(xù)挖掘，構(gòu)建研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、營銷等業(yè)務(wù)過程的持續(xù)價(jià)值升級；此時(shí)的剛需是高附加值的產(chǎn)品和服務(wù)、企業(yè)基于個(gè)性化的基因，借助數(shù)字化工具鞏固核心競爭能力。

（一）基于業(yè)務(wù)框架，打造數(shù)字化運(yùn)營體系

企業(yè)的業(yè)務(wù)框架承載著企業(yè)獨(dú)特的核心運(yùn)營能力及作戰(zhàn)能力。對于企業(yè)來說“自然流量紅利”的時(shí)代已然過去，企業(yè)的核心競爭已逐漸趨向于增強(qiáng)自身的數(shù)字化運(yùn)營能力，企業(yè)的精細(xì)化運(yùn)營管理、對海量數(shù)據(jù)的管理、推動底層運(yùn)營的信息化建設(shè)等需求將決定著企業(yè)是否能夠提質(zhì)增效、改善盈利、筑立起企業(yè)的護(hù)城河。

圖片來源：AMT企源，連鎖餐飲企業(yè)業(yè)務(wù)框架

（二）私域運(yùn)營，移動時(shí)代讓品牌直連用戶

實(shí)體門店時(shí)代，以“場”為連接。該階段商家自主權(quán)高，但數(shù)字化程度低，客戶通過在各門店的體驗(yàn)，逐漸培養(yǎng)對品牌的忠誠度；公域時(shí)代，平臺電商以“貨”連接，商家需要遵循平臺規(guī)則，線上的客流清晰但是卻與線下逐漸割裂，平臺連接貨幣、用戶、品牌和貨品。私域運(yùn)營的崛起，自主權(quán)又重新回歸商家。門店數(shù)字化加速，以“觸點(diǎn)”直接連接用戶，品牌通過社交裂變與多觸點(diǎn)連接等方式整合現(xiàn)有客戶資源，做到精準(zhǔn)觸達(dá)。

圖片來源：騰訊智慧零售

（三）支撐企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營的決策體系

數(shù)據(jù)驅(qū)動是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主線，其基本前提是數(shù)據(jù)與模型，充分地發(fā)揮與利用數(shù)據(jù)的價(jià)值是數(shù)據(jù)驅(qū)動的目標(biāo)。當(dāng)企業(yè)采用人機(jī)協(xié)同的數(shù)據(jù)驅(qū)動模式，企業(yè)的業(yè)務(wù)與管理需求則能夠依靠數(shù)據(jù)、算法與模型進(jìn)行決策而不是人的直覺與經(jīng)驗(yàn)。根據(jù)《中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書》，人機(jī)協(xié)同的程度主要分為五層：第一層為呈現(xiàn)，具體表現(xiàn)為將數(shù)據(jù)結(jié)果呈現(xiàn)給用戶，該層級只有簡單的人機(jī)交互；第二層為預(yù)警，這能夠幫助用戶對于數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)劣的判斷：第三層是建議，這一層級表現(xiàn)為基于數(shù)據(jù)能夠形成行動建議，已具有一定的人機(jī)協(xié)同程度；第四層是決策，即基于數(shù)據(jù)進(jìn)行自動決策與執(zhí)行，在此過程中人與系統(tǒng)雙向?qū)W習(xí)，具有高度的協(xié)同效應(yīng)；第五層是融貫，即人機(jī)智能得到充分融合，人與機(jī)器的共生關(guān)系全方位得到展現(xiàn)，此時(shí)的決策已分不出是由機(jī)器做出還是由人做出。從數(shù)據(jù)驅(qū)動的概念框架來看，數(shù)據(jù)驅(qū)動主要包含了五大要素，分別是：服務(wù)對象、需求動因、數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用場景；針對五大要素進(jìn)行科學(xué)分析梳理后，才可能形成一套完整的數(shù)據(jù)驅(qū)動閉環(huán)體系：

以上內(nèi)容出自由網(wǎng)聚資本、騰訊智慧零售、AMT企源、紅餐產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合推出的《食品與餐飲連鎖企業(yè)數(shù)字化增長指引參考之 數(shù)字化運(yùn)營與決策專題》。

以下是該指引參考中的其他精彩內(nèi)容節(jié)選：

標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)驅(qū)動 連鎖企業(yè) 數(shù)據(jù)分析