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智能駕駛頻出問題 相關(guān)投訴引起重點關(guān)注

時間:2021-05-17 14:58:18    來源:中國汽車報    

智能輔助駕駛技術(shù)從出現(xiàn)就一直備受關(guān)注,伴隨智能化概念的發(fā)展,它也被認(rèn)為是未來汽車發(fā)展的重點趨勢之一,但是任何新事物的發(fā)展道路都不是一帆風(fēng)順的,智能輔助駕駛技術(shù)的發(fā)展也體現(xiàn)了前進(jìn)性和曲折性的統(tǒng)一。

最近,汽車的智能輔助駕駛系統(tǒng)頻頻出問題,根據(jù)車質(zhì)網(wǎng)2021年一季度汽車投訴分析報告顯示,僅“車載互聯(lián)故障”單一故障問題投訴量就達(dá)到778件,在故障投訴排名中位于第六,這也是智能輔助駕駛系統(tǒng)出現(xiàn)的最典型的故障。此外,制動踏板失靈、突然加速等都是智能輔助駕駛系統(tǒng)常出現(xiàn)的問題。究竟現(xiàn)在各家車企爭相吹捧的智能輔助駕駛技術(shù)應(yīng)用如何,以及為何會出現(xiàn)各種質(zhì)量問題,記者進(jìn)行了多方調(diào)查,旨在為這一問題給出相對客觀的分析。

智能駕駛頻出問題 相關(guān)投訴引起重點關(guān)注

3月23日,一名中國臺灣的特斯拉Model 3車主在當(dāng)?shù)卦囉弥悄茌o助駕駛功能時發(fā)生事故,車輛在闖過紅燈后撞上多臺橫,此前一周,在美國密歇根州一輛特斯拉Model 3撞上了一輛靜止的警車,引來了美國國家公路交通安全管理局的調(diào)查。

自動駕駛技術(shù)的安全問題很早就引起了美國安全部門的關(guān)注,今年3月18日,美國國家公路交通安全管理局正式宣布,將開展關(guān)于27起特斯拉自動駕駛系統(tǒng)的安全事故的調(diào)查,其中至少有3起是幾周內(nèi)集中發(fā)生的。

對于消費者來說,智能駕駛技術(shù)是為了更好輔助駕駛,但當(dāng)其屢屢出現(xiàn)故障,給用戶帶來的安全隱患就遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于正面體驗了。北京蔚來車主張一加對輔助駕駛功能比較感興趣,他告訴記者:“現(xiàn)在新能源汽車的自動駕駛功能做得還不是很完善。許多車友也反映,輔助駕駛功能像是機器人開車,機械且遲鈍,在遇到變線或者轉(zhuǎn)彎等路況的時候,反應(yīng)會特別突然,提醒敏感,接觸提醒的閾值又過大,用戶駕駛體驗不太好。”此外還有車載聯(lián)網(wǎng)等問題,他說:“地圖導(dǎo)航有時候會崩潰。此外,有些電動汽車由于溫度太低,車載屏幕會直接凍到黑屏,或者斷網(wǎng),這可能跟信號基站連接有關(guān)。”

中國汽車召回網(wǎng)上同樣不乏對智能輔助駕駛技術(shù)的投訴:去年11月2日,桂先生反映一輛自購車以來無法使用自動啟停功能等;今年2月4日,盧先生反映車輛有時會出現(xiàn)自動巡航系統(tǒng)失靈、水溫不顯示等問題,被告知可能是傳感器問題;4月16日,盧先生的車輛啟動后出現(xiàn)自適應(yīng)巡航故障燈點量,預(yù)碰撞故障燈點亮等問題??梢钥闯觯詣玉{駛的故障問題既有軟件問題也有硬件問題,但無論哪一類出現(xiàn)故障,都會對用戶的使用造成負(fù)面影響,嚴(yán)重的還會危及用戶生命,因此對自動駕駛技術(shù)安全性問題的關(guān)注必須提到更高的程度。

從全產(chǎn)業(yè)鏈審視故障問題

對于智能輔助駕駛出現(xiàn)的種種問題,需要從全產(chǎn)業(yè)鏈角度來系統(tǒng)性地認(rèn)識。汽車的研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)到銷售管理,是一個系統(tǒng)性的工程,一旦某一環(huán)節(jié)出現(xiàn)故障問題,可能會牽一發(fā)而動全身,必須引起足夠重視。

雖然輔助駕駛系統(tǒng)屢次出現(xiàn)故障問題,但就記者采訪情況來看,消費者和專家方面普遍認(rèn)為主要問題尚未到制造這一環(huán)節(jié)上,主要還是設(shè)計研發(fā)和宣傳理念的問題。

清華大學(xué)蘇州汽車研究院院長助理戴一凡指出:“智能輔助駕駛系統(tǒng)顧名思義,從它的產(chǎn)品定義或者說法律監(jiān)管上來看,它的定位就是輔助作用,這也意味著從產(chǎn)品設(shè)計之初,車企就沒有考慮過它能應(yīng)對所有的工況,因此導(dǎo)致智能輔助駕駛系統(tǒng)在很多場景下會受到一些技術(shù)上的限制,比如傳感器與感知融合的局限、復(fù)雜環(huán)境下決策能力與車輛控制的局限等,導(dǎo)致出現(xiàn)各種相關(guān)問題。”無人駕駛技術(shù)由于交通場景的長尾效應(yīng)問題,短期內(nèi)還很難有大的突破。

工信部賽迪研究院汽車產(chǎn)業(yè)研究中心邵元駿博士也認(rèn)同這一觀點,他表示:“主打自動駕駛技術(shù)的特斯拉頻繁出事故,其實可以向上追溯到其研發(fā)思路的問題。特斯拉的研發(fā)思路是,初代產(chǎn)品投入市場,然后基于用戶數(shù)據(jù),再對整個程序進(jìn)行迭代升級以此實現(xiàn)產(chǎn)品的成熟化。所以從整個系統(tǒng)來看,它的自動駕駛技術(shù)并不是一個設(shè)計完整的系統(tǒng),如果數(shù)據(jù)收集不夠充分,或者升級不完全,就可能會出現(xiàn)各種故障。”

“汽車傳感器和自動駕駛系統(tǒng)在執(zhí)行動態(tài)駕駛?cè)蝿?wù)時,可能會由于傳感器故障、誤識別或策略不合理等問題,導(dǎo)致系統(tǒng)失效而產(chǎn)生系列安全問題,當(dāng)然這也屬于功能安全和預(yù)期功能安全問題。”同濟(jì)大學(xué)汽車學(xué)院研究員畢欣提出了自己的觀點,汽車硬件和軟件解耦后,傳感器、車載計算單元、電子架構(gòu)等方面發(fā)生巨大變化,關(guān)鍵核心部件同時面臨如何實現(xiàn)車規(guī)級開發(fā),以及生產(chǎn)一致性等能力問題。

對于輔助駕駛系統(tǒng)出現(xiàn)的故障問題,張一加認(rèn)為應(yīng)當(dāng)辯證看待。“我了解的問題主要有兩種,第一種,受限于環(huán)境問題導(dǎo)致輔助駕駛功能退出,以L2級輔助駕駛為例,其功能主要是輔助,決定權(quán)還是人掌握,一旦退出輔助駕駛模式,就恢復(fù)到由人主導(dǎo)的駕駛模式。第二種就是機械故障問題或者軟件故障問題,這種情況其他車友遇過,基本重啟或者呼叫維修就可解決,其主要原因是由于軟件不穩(wěn)定或其他因素造成的。”他表示,“畢竟自動駕駛或輔助駕駛都是機器來開車,肯定會出現(xiàn)突發(fā)故障。”

技術(shù)進(jìn)步需要時間

面對復(fù)雜環(huán)境的感知融合,復(fù)雜場景的決策以及線控底盤的性能控制等是現(xiàn)階段智能輔助駕駛系統(tǒng)常面臨的難題,只有逐個解決這些問題,才能重新提升消費者對智能輔助駕駛系統(tǒng)的信任。戴一凡指出,目前關(guān)鍵還是在研發(fā)環(huán)節(jié)下功夫,包括對產(chǎn)品功能安全、預(yù)期功能安全、信息安全問題的考慮,以當(dāng)前的技術(shù)水平,還只能在限定區(qū)域限定場景去用高等級自動駕駛。同時他認(rèn)為,輔助駕駛工作的邊界條件需要預(yù)先界定清楚,要讓消費者明白并習(xí)慣,什么情況下可以使用哪一等級的智能輔助駕駛,什么情況下它會失效。

畢欣認(rèn)為,車企在產(chǎn)品特征傳播過程中,應(yīng)避免誤導(dǎo)消費者。“目前量產(chǎn)的智能駕駛車輛仍屬于輔助駕駛系統(tǒng),駕駛員作為責(zé)任主體,需要實時監(jiān)控車輛,必須明確告知消費者這一點。”他指出,“另外,在開發(fā)過程中企業(yè)應(yīng)遵循智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)品的開發(fā)流程,完善設(shè)計開發(fā)、仿真分析、試驗驗證、關(guān)鍵零部件和供應(yīng)商的可追溯體系等能力,并由國家及行業(yè)專業(yè)評測機構(gòu),提供仿真和受控場地相應(yīng)的測試評價報告,有關(guān)部門要加強針對每個環(huán)節(jié)的管理和審核。”

邵元駿表示:“未來智能輔助駕駛不僅僅是單車智能,隨著車路協(xié)同趨勢的發(fā)展,消費者的操作需要依賴可靠性更高的決策系統(tǒng),這就需要車企以及有關(guān)部門的共同努力。解決故障問題,提高用戶信任,從目前的方向上來看,本質(zhì)還是提高系統(tǒng)的感知度,降低智能輔助駕駛系統(tǒng)的失誤率,這也將是未來的趨勢。”

“我認(rèn)為輔助駕駛功能的使用也分階段,最開始的輔助駕駛主要是自適應(yīng)巡航外加車道保持功能,從L2級輔助到后期的L2.5或者說L2+級輔助,已經(jīng)實現(xiàn)了很大的跨越,在使用體驗和科技感上提升很多。”張一加對智能輔助駕駛系統(tǒng)的發(fā)展充滿信心,“每家車企對于算法和邏輯的思維是不同的,導(dǎo)致每家車企的汽車在使用輔助駕駛功能感受也不同,但我認(rèn)為現(xiàn)在智能輔助駕駛系統(tǒng)總體來說做得還是很不錯的。”

但是對于切實存在的故障問題,張一加認(rèn)為還應(yīng)當(dāng)以解決問題為主,不能單純只顧提升性能。“頻繁出現(xiàn)的問題應(yīng)該著力解決,比如發(fā)布演示視頻,或提供示范性解決方案,鼓勵少部分極客用戶去嘗試,給予意見以及反饋,從而得到一個更加穩(wěn)定的解決方案。”

“未來的汽車應(yīng)用生態(tài),可能將基于各種智能化終端建設(shè),智能輔助駕駛乃至全自動駕駛雖尚未成熟,但其一定是趨勢所在,這是一個慢慢普及的階段,需要我們給予足夠的時間。”邵元駿表示。

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